Tableau de bord

Gérez vos alertes et vos suivis grâce à des interfaces structurées selon vos besoins

Intelligence artificielle

Notre système intelligent est capable de reconnaître tous les éléments de votre environnement : véhicules, bâtiments, infrastructures, ...

Apprentissage

Notre système est capable d’apprendre en continu avec un contrôle sur la qualité de la reconnaissance

Notre expertise

Analyse en temps réel

Nos algorithmes sont optimisés pour fournir une analyse de la situation en temps réel.

Apprentissage NON supervisé

Notre système effectue son apprentissage avec les données provenant directement du terrain. Plus besoin de fournir des millions d'exemples pour construire son modèle.

Contrôle de la qualité de l'apprentissage et Suivi détaillé des modèles appris

Nos algorithmes décrivent en détail tous les modèles appris. Donc plus de mauvaises surprises sur la qualité de la reconnaissance

Infrastructures à faible coût et respectueuse de l'environnement

Nous n'avons pas besoin de Cloud, ni de matériels spécifiques pour fonctionner. Notre système peut également utiliser l'énergie solaire pour réduire l'impact sur notre planète.

Faible consommation de la bande passante

Les images sont transformées pour consommer une très faible bande passante.

Indépendance par rapport au type de caméra et au format de l'image

Nos algorithmes s'adaptent aux changements d'éclairages, aux bruits des capteurs ainsi qu'aux différents spectres.

Reconstruction en 3D et SLAM

Nous sommes capables de reconstruire un modèle en 3D de l'environnement.

Intégration dans les systèmes embarqués

Nos algorithmes peuvent s'intégrer dans des systèmes à faible ressource comme les drones, les robots, les téléphones mobiles, etc...

En conditions réelles

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Annotation et labellisation

Annotation et labellisation efficaces pour l’apprentissage supervisé L’apprentissage supervisé repose sur l’utilisation de données annotées pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle. Une annotation et une labellisation de qualité sont essentielles pour garantir des performances optimales des algorithmes. Cet article explore les meilleures pratiques et les outils disponibles pour une annotation efficace. 1. Définition et importance…

Les Pièges Courants

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